李阳东

同济大学地图学与地理信息工程专业博士，软件设计师，上海海洋大学海洋科学与生态环境学院副教授，海洋科学与技术系副主任，海洋技术专业负责人。 

一、学习和工作简历

2024.01至今，上海海洋大学海洋科学与生态环境学院，教师

2013.11-2014.10，美国路易斯安那州立大学，访问学者

2008.08-2023.12，上海海洋大学海洋科学学院，教师

2005.09-2008.07，同济大学，地图制图学与地理信息工程专业博士学位

2002.09-2005.07，中国地质大学（武汉），地球探测与信息技术专业硕士学位

1998.09-2002.07，中国地质大学（武汉），资源勘察工程专业学士学位

1998.09-2002.07，华中科技大学，计算机科学与技术专业（辅修） 

二、研究方向

主要从事卫星海洋学与海洋地理信息系统应用、AI海洋学、软件设计与开发、Web GIS & 物联网应用（海洋智慧装备）开发、数字孪生、海洋环境水动力学模拟等方面的研究工作。 

三、主讲课程

（海洋）地理信息系统、Web GIS原理与方法、遥感原理、海洋地理信息系统开发实践、GIS综合应用实习、海洋空间数据库原理与技术 

四、论文（第一作者和通讯作者）

[1]  A sea-land segmentation method based on improved U-Net for Gaofen-2 images. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2025.

[2]  Spatial and temporal variation of nutrient distribution in the Yangtze River estuary and adjacent waters: Insights from GOCI data analysis. Marine Environmental Research, 2025, 204, 106895. https://doi.org/10.1016/j.marenvres.2024.106895(SCI, Q1, IF: 3.0)

[3]  Deep learning-based fishing ground prediction for albacore and yellowfin tuna in the Western and Central Pacific Ocean. Fisheries Research, 2024, 278, 107103. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2024.107103(SCI, Q2, IF:2.2)

[4]  Sea-land segmentation method based on an improved MA-Net for Gaofen-2 images. Earth Science Informatics, 2024, 17, 4115–4129. https://doi.org/10.1007/s12145-024-01391-7(SCI, Q2, IF:2.9)

[5]  Extraction of offshore aquaculture areas from Gaofen-2 remote sensing imagery based on deep learning. Remote Sensing Letters, 2024, 15(7), 678-688. https://doi.org/10.1080/2150704X.2024.2368925(SCI, Q3, IF:2.4)

[6]  A Deep Learning Method for Ocean Front Extraction in Remote Sensing Imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, vol.19, 1502305. https://doi.org/10.1109/LGRS.2021.3081179(SCI, Q1, IF:5.3)

[7]  Remote Sensing Studies of Suspended Sediment Concentration Variations in a Coastal Bay during the Passages of Atmospheric Cold Fronts，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), 2017, 10: 2608-2622. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2017.2655421(SCI, Q2, IF:2.6)

[8]  Remote sensing observations and numerical studies of a super typhoon-induced suspended sediment concentration variation in the East China Sea. Ocean Modelling, 2016, 104: 187-202. https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2016.06.010(SCI, Q1, IF:3.4)

[9]  港口数字孪生系统水域环境建模与可视化关键技术研究. 海洋预报, 2024, 41(6): 82-88.

[10]  基于遥感影像的水边线提取方法综述. 海洋信息技术与应用, 2024, 39(3): 129-134. 

[11]  基于空间插值的长江口邻近海域春季悬浮物和叶绿素a空间分布分析. 海洋预报, 2024, 41(1): 83-93.

[12]  海岸水边线提取方法在GF-2卫星影像中的适应性研究. 海洋通报, 2022,41(3): 281-289. 

[13]  基于物联网的海洋水文水质数据智慧化采集方案. 海洋信息技术与应用, 2022, (2): 8-17.

[14]  基于物联网的近海岸水质监测平台方案设计. 海岸工程, 2022, 41(3): 268-276.

[15]  基于直方图分析和Jensen-Shannon散度的海表温度锋检测. 海洋测绘, 2022, 42(4): 60-64.

[16]  基于GOCI的长江口及附近海域主要营养盐的分布与日内变化研究. 海洋预报，2022, 39(2): 1-13. 

[17]  基于GOCI 影像的半月潮周期内渤海岸海域赤潮事件时空分布特征研究. 海洋预报, 2021, 38(1): 55-61.

[18]  基于GOCI 数据的浙江沿海赤潮监测. 生态环境学报, 2020, 29(8): 1617-1624.

[19]  基于GOCI影像进行渤海表层悬浮泥沙浓度估算的新方法. 海洋湖沼通报, 2020(03): 80-88.

[20]  基于高、低潮的潮汐调和常数提取及潮汐预报. 海洋湖沼通报, 2020(02): 55-63.

[21]  印度洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型的构建与验证. 上海海洋大学学报, 2020, 29(2): 268-279.

[22]  远洋渔业数据库设计和索引探究. 海洋开发与管理. 2016(1): 98-102.

[23]  应用Silverlight实现校园GIS平台建设. 测绘科学, 2014,39(4): 160-164.

[24]  基于Pocket PC的海洋渔业调查数据采集. 海洋科学, 2013,37(4):1-5.

[25]  利用ArcGIS Mobile技术开发海洋渔业数据采集系统. 海洋技术, 2011,30(4): 82-86.

[26]  基于Pocket PC的海洋渔业调查数据采集. 海洋科学, 2013,37(4):1-5. 

[27]  应用Silverlight实现校园GIS平台建设. 测绘科学, 2014,39(4): 160-164.

[28]  利用ArcGIS Mobile技术开发海洋渔业数据采集系统. 海洋技术, 2011,30(4): 82-86.

[29]  一种顾及多粒度的时空数据模型. 计算机科学, 2009, 36(4B): 338-342.

[30]  几个基于ObjectARX.net 的GIS 功能算法. 测绘与空间地理信息, 2009,32(1):11-14.

[31]  时空数据模型的研究与进展. 计算机应用研究, 2008, 25(5): 1281-1284. 

[32]  基于国标的地学数据库智能建模方法研究. 同济大学学报（自然科学版）,2007, 35(5): 690-694. 

[33]  基于MapObjects 组件的地层柱状图编制技术研究.河北师范大学学报(自然科学版), 2008,32(6): 830-833. 

五、专利&软件著作权

发明专利：

[1]  一种适用于调查船作业的在线海洋水质数据采集系统及操作方法, 第1完成人, 202011236610.3.

[2]  综合多源卫星遥感预测远洋渔业资源丰度的方法及其应用, 第5完成人, CN202010505197.X.

[3]  基于原位遥感信息的远洋渔类生境分布预测方法及其应用, 第4完成人, CN202110359602.6.

[4]  基于海岸带成像仪的悬浮泥沙浓度计算方法, 第3完成人, 200910199422.5.

[5]  Landsat卫星传感器的高悬浮泥沙浓度计算方法, 第4完成人, 201010566221.7.

软件著作权:

[1]  工业产品表面缺陷检测系统V1.0, 2023SR0316424.

[2]  多目标检测系统V1.0, 2023SR0360658.

[3]  船舶检测系统V1.0, 2023SR0337252.

[4]  行人检测系统V1.0, 2023SR0338336.

[5]  车辆检测系统V1.0, 2023SR0337249.

[6]  图像语义分割软件V1.0, 2021SR0181775.

[7]  NC Viewer & Visualization软件 V1.0, 2021SR0183067.

[8]  ishou校园助手小程序 V1.0, 2021SR0185530. 

[9]  Delft3D-FLOW后处理可视化软件V1.0, 2021SR0753461.

[10]  营养盐浓度反演及可视化系统V1.0, 2021SR0753460.

[11]  海洋地质认识实习虚拟仿真实验系统软件V1.0, 2020SR1158154.

[12]  饮用水水质监测系统V1.0, 2019SR0939692.

[13]  金枪鱼渔业信息可视化及渔情预报系统V1.0, 2019SR093943.

[14]  潮位预报系统V2.0, 2018SR845952.

[15]  海流提取系统V1.0, 2018SR831335.

[16]  房地基础数据库信息系统V1.0, 2015SR285558.

[17]  房地基础信息WebGIS系统V1.0, 2015SR287468.

[18]  竹筴鱼数据库管理信息系统V1.0, 2015SR052460.

[19]  鱿鱼渔业可视化信息系统V1.0, 2013SR005125.

[20]  鱿鱼调查数据采集系统（PPC版）V1.0, 2011SR001441. 

六、承担项目

[1]  2019.07-2021.06  “海洋锋面系统与渔场的关系研究——以中西太平洋黄鳍金枪鱼为例”，大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室开放基金

[2]  2021.01-2026.12 “智慧海洋观测系统”

[3]  2022.01-2025.12 “北极大气边界层结构特征及其对海冰减退的响应机制研究” ，国家自然科学基金面上项目

[4]  2019.03-2022.12 “海洋/陆地/大气环境建模技术”，上海**研究所

[5]  2013.09-2014.08 “竹荚鱼数据库管理系统建设”，农业部项目子课题

[6]  2013.01-2013.07 “上海绿化养护巡查信息管理系统”，上海市绿化管理局

[7]  2012.07-2012.12 “上海市徐汇区房管局基础数据库信息系统”，上海市徐汇区房管局

[8]  2011.01-2011.12 “数字航道在航道生产中的应用”，长江上海航道管理处

[9]  2010.10-2011.05 “基于ArcGIS Server的闸北动拆迁WebGIS建设”，上海市闸北区房管局

[10]  2010.01-2011.12 “基于Pocket PC的海洋渔业调查数据采集系统研究”，上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金

[11]  2010.01-2011.12 “远洋渔业数据库建设及其开发应用”，大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室开放基金

[12]  2008.12-2010.01 “海洋时空多尺度数据的表达方法研究”，上海海洋大学青年基金 

七、获奖和荣誉

[1]  本科毕业论文(设计)优秀指导教师，上海海洋大学，2024年。

[2]  优秀研究生导师，上海海洋大学，2022年。

[3]  研究生优秀学位论文指导老师，上海海洋大学，2021年。

[4]  HY-1B卫星在海岸带典型区域动态变化监测中的应用，上海海洋大学科学成果奖三等奖，第3完成人，2010年。

[5]  长江口淤泥质潮滩冲淤变化遥感应用研究，上海海洋大学科学成果奖三等奖，第5完成人，2012年。

[6]  优秀实验项目, “GIS综合应用试验”，第1完成人，上海海洋大学，2017年。

[7]  上海市精品课程，“遥感原理”，第5完成人，2017年。

[8]  教学成果二等奖，“特色团队支撑和引领遥感类课程群建设”，上海海洋大学，第5完成人，2019年。

[9]  卫星遥感技术在海洋中的理论及应用研究，上海海洋大学科学技术奖三等奖，第3完成人，2020年。

[10]  海洋信息监测的关键技术与应用，上海市浦东新区科技进步奖，上海市浦东新区科技和经济委员会，第4完成人，2020年。

[11]  上海市一流本科课程（海洋地质认识实习虚拟仿真实验），第1完成人，2021年。 

八、联系方式

E-mail: ydli@shou.edu.cn  

欢迎计算机科学与技术、地理信息系统、遥感科学与技术、海洋科学与技术、电子工程、人工智能等相关专业的同学报考研究生！也非常欢迎具有一定计算机技术基础，对IT、人工智能、物联网和GIS开发感兴趣的同学报考！